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Machine learning algorithm categoriesSupervised learning:답(Label)이 있는 채로 학습하는 것을 의미답이 실수형이면 Regression, 그렇지 않고 Discrete하면 Classfication을 활용하여 학습남아 있는 데이터를 이용하여 Label을 예측하며 정확도를 측정Unsupervised Learning답(Label)이 없는 채로 학습하는 것을 의미비슷한 성질을 가진 것들끼리 모으는(패턴을 파악하는) Clustering의 목적Reinforcement Leanring학습데이터는 필요가 없으며, 환경이라는 것과 상호작용을 하며 학습을 진행현재 상태(State)에서 취할 수 있는 행동(Action)을 취했을 때의 보상(Reward)가 최대가 되는 것을 목적..