Machine learning algorithm categoriesSupervised learning:답(Label)이 있는 채로 학습하는 것을 의미답이 실수형이면 Regression, 그렇지 않고 Discrete하면 Classfication을 활용하여 학습남아 있는 데이터를 이용하여 Label을 예측하며 정확도를 측정Unsupervised Learning답(Label)이 없는 채로 학습하는 것을 의미비슷한 성질을 가진 것들끼리 모으는(패턴을 파악하는) Clustering의 목적Reinforcement Leanring학습데이터는 필요가 없으며, 환경이라는 것과 상호작용을 하며 학습을 진행현재 상태(State)에서 취할 수 있는 행동(Action)을 취했을 때의 보상(Reward)가 최대가 되는 것을 목적..
Problem If
Problem 1.2.11
이전에 진행했었던 Gram-Schmidt Process에 이어 이번 시간엔 푸리에 계수, 직교 여집합에 대해 소개해보려 한다.푸리에 계수 같은 경우 추후에 자세히 진행할 예정이므로 간단하게 맛만 보고, 직교 여집합과 그의 정리에 포커스를 맞추어 진행할 예정이다.Definition of Fourier coefficient
링크http://icpc.me/1185문제1. 모든 마을을 최소 한 번씩은 방문해봐야 한다.2. 반드시 출발한 곳으로 돌아와야 한다.3. 출발점은 "임의로" 설정할 수 있다. 이 때 최소 코스트를 출력하라 풀이핵심은 "다시 돌아와야 한다"라는 것이다.일단, 출발점은 임의로 설정할 수 있고, MST 특성 상 어떤 곳에서 시작해도 상관이 없음을 생각하면그냥 그리디스럽게 방문할 때 가장 작은 코스트가 드는 곳에서 시작하면 된다.예제를 생각해보면, 4번 마을을 방문할 때 코스트가 6으로 제일 적으므로 4번에서 시작하는 것이다.이제 어떻게 방문할지를 생각해봐야 한다. 관찰을 해보면, 다시 자기자신으로 돌아와야 한다는 특징 때문에, 간선을 무조건 "짝수"번 들러야 함을 알 수 있다.MST 특성 상 사이클은 없으므로..
링크http://icpc.me/7453 문제네 개의 배열 A, B, C, D가 주어질 때, A[a]+B[b]+C[c]+D[d]=0이 되는 (a, b, c, d)의 순서쌍의 갯수즉, 걍 아무거나 네 개 뽑아서 더했을 때 0되게 하는 갯수 풀이먼저,
https://www.acmicpc.net/problem/1071문제
http://icpc.me/2858문제가장자리에 까는 빨간색 타일 R, 가장자리가 아닌 곳에 까는 갈색 타일 B를 준다.이 때, 방의 크기를 맞추어라 풀이간단한 수학문제이다.
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